我看书斋 > 虐心甜宠 > 困在高考前一万年 > 第327章 人类无可替代
    学长学姐在旁边观战。


    白板上的公式看得众人直皱眉头。


    “…子空间格上的极值问题,同余条件卡在交的维数上…”学长眉头拧成疙瘩,“这题我知道,挂了很多年。


    我读博的时候就在文献里见过。


    当时还跟导师讨论过,说这个同余条件看着简单,实际上把子空间之间的结构全搅乱了。


    一维一维往上数,数到第三层就分不清哪些能共存、哪些互斥,这题选得太难了。”


    另一位学长点头附和,“20年前有人猜出上界是高斯二项式系数的一个修正项。


    等号情形也猜出来了,但证明一直空着。


    冷不丁让学弟现场证明,太强人所难。”


    学姐自然明白这题难度,但没办法。


    “题目简单AI一下子搞定,那还比什么?”


    学长们沉默了。


    云川忙着跟AI对掏,压根没听进去学长学姐的叽叽歪歪。


    他把题目、条件和那个猜了20年的上界,逐字逐句看了一遍。


    有了,影子映射。


    题设同余条件,翻译过来就是任意两个截影要么重合,要么在某个低维格里错开。


    换句话说,这个映射在 $\mathCal{F}$ 上是单射,最多差一个常数层。


    因为无法保证两个不同的子空间截影不重合,所以要做一次对偶。


    就像挠到痒处,思路贯通的云川感受到一股强烈的爽感。


    仿佛甄嬛偶遇果子狸,杰哥强配阿伟。


    对偶操作保持子空间的维数关系,也保持那个同余条件。


    原问题等价于它的对偶问题。


    一步一翻,那个‘截影可能重合’的麻烦就变成了‘截影必然错开’。


    因为对偶之后,同余条件方向反了。


    问题变成一个标准的Sperner型极值问题。


    只不过是在子空间格上,高斯二项式系数的q-模拟直接套。


    写到第二块白板的时候,马克笔笔尖悬停,云川退后一步回顾之前的解题过程。


    就像退网的雨姐欣赏自己的作品。


    学长学姐心也跟着悬了起来,大气都不喘一下,生怕影响到云川。


    卡住了?


    并没有,云川本来想用LOváSZ局部引理处理‘几乎相交’的那一类边界情形。


    但写着写着发现引理给的条件太松,界会掉下去。


    不得,思路得换。


    他当机立断,另起一行。


    改用精确计数,把边界情形按交的维数分层,逐层算。


    是麻烦点,但界是紧的。


    ……求和式收拢,得到一个闭合形式。


    正好是那个猜了20年的上界。


    “OK,等号情形就是取中间那两层里满足对偶条件的那一族,直接验证,取到等号。”云川拍了拍手,合上马克笔笔帽,浑身散发出剑客收剑回鞘般的飘逸。


    此时,旁边电脑,OpenAi还在演算中。


    预估时间1个多月。


    Ai没想到影子映射,走的是一力破万法的路数。


    凭借强大的算力平推。


    终究是人类赢了。


    柯洁要是在场搞不好哭成男娘。


    当年他被阿尔法狗掏成哭泣屁精,今天可算有人帮他出了口恶气。


    办公区沸腾。


    学长一扫阴霾,也不COS失败结算戴夫了,几乎是扑到白板前,声音压不住的兴奋。


    “分层精确计数!


    你把边界按维数切开,每一层单独算,最后再合起来,妙啊!”


    “比Ai都厉害!”


    “AI绞尽脑汁,选了条通用路,把几何工具全背上,从GraSSmannian那边绕进来。


    你倒好,两行字把题翻到对偶格上,结构自己露出来了,重武器一件没用。”


    “解题思路绝了!


    我们做组合碰到子空间格问题,第一反应都是往上嵌,嵌到几何里找工具,你反过来,往对偶翻。


    这一翻,等于把整个问题的方向调了个头。


    难的部分就变成容易部分。”


    “何止是容易。”学姐也不淡定,激动得面红耳赤,“对比AI的解法,最麻烦的一段就是在处理截影重合,它用相交数硬算。


    你这一翻,截影必然错开。


    它那两页半的功夫直接省了。”


    “果然AI无法代替人类!”


    “学弟鼻孔插数据线,一根打3A游戏,一根挖比特币。”


    “又是篇绝妙的论文啊,学弟。”


    “不不不,以后不能叫学弟,得叫川神!”


    “可算是有人为我们数学界挽回了一丝颜面,不然我都打算加入了。”


    关于打不过AI就加入这个问题,云川有所触动。


    虽然他这次战胜了AI,可他的胜利是不可复制的。


    世上只有一个云川。


    胜利是建立在他万年轮回的基础上。


    当然,要是这世上还存在拉马努金那种会回梦心法的神人,当他没说过。


    拉马努金是印度人。


    睡梦罗汉很正常。


    AI才发育了几年,就达到这种地步。


    以后继续进化,超过云川是早晚的事。


    严格意义上来说,他只能算10K,怎么他妈的抗衡铁人叛乱?


    吱呀!


    里间办公室门开了,声响将云川从头脑风暴中惊醒。


    马文渊教授揉着太阳穴,从办公室走了出来。


    “你们在吵吵什么?”


    “导儿,刚才…”


    得知事情经过,教授颇感惊讶,招招手把云川叫到办公室。


    教授并没有像学长学姐那么感觉良好。


    因为他很清楚一件事,自己这个弟子在行业内属于个例。


    AI对绝多数数学家来说仍然是严峻的挑战。


    他们这些数学从业者的处境,就像唐僧进女儿国,凶多吉少。


    “你对AI怎么看?”教授开门见山。


    从教授破防的表情中,云川不难看出教授被Ai乱了道心。


    老爷子也需要开导。


    毕竟以后也是要搞AI的人,他对AI的看法还是偏积极的。


    “有利有弊吧,大势所趋。


    除了适应别无选择。


    我们这些数学从业者的观念也需要与时俱进。


    Ai能解题并不意味着学数学没意义。


    学数学当然有意义。


    总不能因为发明了计算器,人类就不学乘法表吧?”


    很浅显的道理,但教授听完脸色却是好转了点。


    “你说得对,OpenAi这下太狠,给我打得晕头转向,一下子没缓过来。”


    “可以理解。”


    “你倒是看得很开。”

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